Python Masonite 缓存

在Python的Masonite框架中,你可以使用缓存来提高应用程序的性能。以下是一个使用Masonite缓存系统的例子:

首先,确保你的config/cache.py文件中配置了合适的缓存驱动。例如,你可以使用内存缓存或者文件系统缓存。




# 在config/cache.py中配置缓存驱动
 
DRIVER = 'memory'  # 或者 'file'

然后,在你的控制器或者模型中,你可以使用缓存功能来提高访问数据库或者其他慢速操作的性能。




from masonite.request import Request
from masonite.view import View
from masonite.cache import Cache
 
class HelloController:
    def __init__(self, request: Request, cache: Cache):
        self.request = request
        self.cache = cache
 
    def show(self, view: View):
        # 尝试从缓存中获取数据
        data = self.cache.get('key')
 
        if data is None:
            # 如果缓存中没有数据,执行慢速操作,并将结果存储在缓存中
            data = self.request.input('data')
            self.cache.set('key', data, 5)  # 缓存数据5分钟
 
        # 使用缓存中的数据或者渲染视图
        return view.render('hello', {'data': data})

在这个例子中,我们首先尝试从缓存中获取键为'key'的数据。如果缓存中没有数据,我们就执行慢速的操作(这里是获取请求的输入数据),然后将结果存储在缓存中,并设置缓存的过期时间。最后,我们返回视图和使用缓存的数据。

这只是一个简单的例子,实际应用中你可能需要根据具体需求来使用和配置缓存。

最后修改于:2024年08月27日 18:45

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日