Python3 数据结构

在Python中，数据结构是以不同的方式组合在一起以存储和操作数据的集合。Python提供了几个内置的数据结构，例如列表、元组、字典和集合。

1. 列表（List）

   列表是一个有序的数据结构，可以存储任何类型的数据，包括其他列表。

# 创建列表
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
 
# 访问列表元素
print(list1[0])  # 输出: 1
 
# 更新列表元素
list1[0] = 10
 
# 添加元素到列表
list1.append(6)
 
# 删除列表元素
del list1[0]

2. 元组（Tuple）

   元组和列表相似，但元组是不可变的，即你不能更改元组中的元素。

# 创建元组
tup1 = (1, 2, 3, 4, 5)
tup2 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
 
# 访问元组元素
print(tup1[0])  # 输出: 1
 
# 更新元组元素（不可能，因为元组是不可变的）

3. 字典（Dictionary）

   字典是一个存储键值对的无序集合，其中键必须是唯一的。

# 创建字典
dict1 = {'name': 'John', 'age': 25, 'gender': 'Male'}
 
# 访问字典元素
print(dict1['name'])  # 输出: John
 
# 更新字典元素
dict1['name'] = 'Jane'
 
# 添加元素到字典
dict1['email'] = 'jane@example.com'
 
# 删除字典元素
del dict1['email']

4. 集合（Set）

   集合是一个无序的不重复元素集合。

# 创建集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}
 
# 添加元素到集合
set1.add(6)
 
# 删除集合元素
set1.remove(1)

以上是Python数据结构的基本用法，每种数据结构都有自己的特点和用途，可以根据不同的场景选择合适的数据结构。