django网络爬虫系统

由于提供的代码段是一个完整的Django项目，我无法提供一个精确的代码段。但是，我可以提供一个简化的示例，说明如何在Django中创建一个简单的网络爬虫。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from django.core.management.base import BaseCommand
 
class Command(BaseCommand):
    help = 'Scrape data from a website'
 
    def handle(self, *args, **options):
        url = 'http://example.com'
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # 假设我们要抓取的是页面上的所有段落文本
            paragraphs = soup.find_all('p')
            for p in paragraphs:
                print(p.get_text())
                # 在这里，你可以将文本保存到数据库中
                # 例如，创建一个模型实例并保存
                # MyModel.objects.create(content=p.get_text())
        else:
            print('Failed to retrieve the webpage')

这个简单的命令行工具使用了requests库来获取网页内容，BeautifulSoup来解析HTML，并打印每个段落的文本。在实际应用中，你需要根据目标网站的结构来修改解析代码，并将抓取的数据保存到Django模型中以供后续使用。