基于Python和OpenCV实现图像增强与清晰度提升

import cv2
import numpy as np
 
def enhance_image(image_path, alpha, beta):
    """
    使用OpenCV自带的线性对比度增强方法
    :param image_path: 图像文件路径
    :param alpha: 线性增强因子
    :param beta: 线性增强后的偏置
    :return: 增强后的图像
    """
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    # 应用线性对比度增强
    enhanced_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta)
    return enhanced_image
 
# 示例使用
image_path = 'example.jpg'  # 替换为你的图像文件路径
alpha = 1.5  # 线性增强因子
beta = 10  # 线性增强后的偏置
 
enhanced_image = enhance_image(image_path, alpha, beta)
cv2.imshow('Enhanced Image', enhanced_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码展示了如何使用OpenCV的convertScaleAbs函数来增强图像的对比度。通过调整alpha和beta参数，可以实现不同的强度的对比度增强效果。在实际应用中，可以通过调整这些参数来优化图像的清晰度和可视效果。