datax安装及批量生成json任务文件，以sqlservrreader和mysqlwriter为例

安装DataX的步骤通常如下：

1. 确保Java环境已安装，DataX是一个基于Java的工具，它需要Java环境。
2. 下载DataX的压缩包。
3. 解压DataX压缩包。
4. 根据需要配置DataX的源数据库（SQL Server）和目标数据库（MySQL）的连接信息。

以下是一个简单的DataX任务配置示例，该任务从SQL Server读取数据并将其写入MySQL。

在DataX的安装目录下创建一个新的目录，例如job，然后在该目录中创建一个JSON文件，例如sqlserver2mysql.json，并填写以下内容：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "sqlserverreader",
                    "parameter": {
                        "username": "your_sqlserver_username",
                        "password": "your_sqlserver_password",
                        "column": ["id", "name"],
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select id, name from your_sqlserver_table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:sqlserver://your_sqlserver_ip:1433;DatabaseName=your_database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "your_mysql_username",
                        "password": "your_mysql_password",
                        "writeMode": "insert",
                        "column": ["id", "name"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://your_mysql_ip:3306/your_database",
                                "table": ["your_mysql_table"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

请将上述配置中的数据库连接信息（如用户名、密码、IP地址、数据库名称和表名）替换为您自己的实际信息。

配置完成后，您可以通过DataX的命令行工具运行此任务：

python datax.py ./job/sqlserver2mysql.json

请确保您的Python环境已经安装好，并且DataX目录下有datax.py这个启动脚本。