java百万级别数据导入导出如何优化?【篇章一】

在Java中处理百万级数据的导入和导出时，优化主要包括以下几个方面：

1. 使用数据库批处理：通过PreparedStatement批量插入数据，而不是逐条插入。
2. 关闭自动提交：在导入数据时，可以关闭自动提交，在数据导入完成后再进行提交。
3. 使用分页查询：当导出数据时，使用分页查询以减少内存占用。
4. 使用线程池：对于IO密集型的操作，可以使用线程池来提高效率。
5. 使用NoSQL数据库：对于大规模数据存储，可以考虑使用专门设计的NoSQL数据库，如MongoDB。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用PreparedStatement批量导入数据：

Connection conn = ...; // 获取数据库连接
conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交
String sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
 
for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) {
    pstmt.setString(1, dataList.get(i).getColumn1());
    pstmt.setString(2, dataList.get(i).getColumn2());
    pstmt.addBatch();
    
    if (i % 1000 == 0) { // 每1000条数据执行一次批处理
        pstmt.executeBatch();
        conn.commit();
        pstmt.clearBatch();
    }
}
 
pstmt.executeBatch(); // 提交剩余数据
conn.commit();
pstmt.close();
conn.close();

在导出数据时，使用分页查询的示例代码：

int pageSize = 1000; // 每页1000条数据
int totalRows = ...; // 获取总行数
 
for (int i = 0; i < totalRows; i += pageSize) {
    String sql = "SELECT * FROM table_name LIMIT ?, ?";
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    pstmt.setInt(1, i);
    pstmt.setInt(2, pageSize);
    
    ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
    // 处理结果集
    pstmt.close();
}

以上代码仅展示核心的优化点，实际应用时需要结合具体的数据库、业务和环境进行调整。