使用java远程提交flink任务到yarn集群

在Java中提交Flink任务到YARN集群，你可以使用Flink提供的YARN客户端API。以下是一个简化的Java代码示例，展示了如何提交一个简单的Flink任务到YARN集群：

import org.apache.flink.client.deployment.ClusterSpecification;
import org.apache.flink.client.deployment.DefaultClusterClientServiceLoader;
import org.apache.flink.client.program.ClusterClient;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.configuration.GlobalConfiguration;
import org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor;
 
public class FlinkYarnJobSubmitter {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置Flink配置
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.setString("yarn.application.id", "application_1234_0001"); // 示例YARN应用ID
        conf.setString("yarn.application.queue", "default"); // YARN队列名
        conf.setString("yarn.cluster.id", "ycluster_1234"); // YARN集群ID
        GlobalConfiguration.loadFlags(conf);
 
        // 创建YARN集群描述器
        YarnClusterDescriptor clusterDescriptor = new YarnClusterDescriptor(
            conf,
            "flink-app", // Flink应用名称
            "./conf", // Flink配置目录
            1, // TaskManager数量
            1024 // 每个TaskManager的内存大小（MB）
        );
 
        // 提交任务
        ClusterSpecification clusterSpecification = clusterDescriptor.getClusterSpecification(conf);
        ClusterClient<String> client = clusterDescriptor.deployJobCluster(
            clusterSpecification,
            "./conf", // Flink配置目录
            1, // JobManager的内存大小（MB）
            new DefaultClusterClientServiceLoader());
 
        // 提交作业
        client.run("classpath:/path/to/your/job.jar", "org.myorg.MyJob", "--arg1", "--arg2");
 
        // 关闭客户端
        client.close();
 
        // 关闭集群描述器
        clusterDescriptor.close();
    }
}

确保你的Flink任务jar包和所需的依赖都已经准备好，并且相关的Flink配置文件（如flink-conf.yaml）都放在指定的目录中。

在实际部署时，你需要根据你的YARN集群和Flink版本调整配置参数，并且可能需要处理安全认证和资源配额等问题。