java-Stream原理及相关操作详解(filter、map、flatMap、peek、reduce、anyMatch等等)
Java Stream 是 Java 8 引入的一个新特性,它允许以声明式的方式处理数据集合。Stream 就像一个流水线,原始数据会经过一个个的处理步骤,最终得到我们想要的结果。
以下是一些常用的 Stream 操作以及它们的示例代码:
- filter - 用于过滤出符合条件的元素。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> filtered = numbers.stream()
.filter(n -> n > 3)
.collect(Collectors.toList());
// filtered will contain [4, 5]
- map - 用于将元素转换成其他形式。
List<String> strings = Arrays.asList("a", "b", "c");
List<String> upperCase = strings.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
// upperCase will contain ["A", "B", "C"]
- flatMap - 与 map 类似,但用于转换元素为 Stream。
List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World");
List<Character> chars = words.stream()
.flatMap(word -> stream(word.split("")))
.collect(Collectors.toList());
// chars will contain ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd']
- peek - 用于查看流中的元素,通常用于调试。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
.peek(n -> System.out.println("Processing: " + n))
.collect(Collectors.toList());
// Will print "Processing: <number>" for each number
- reduce - 用于将流中的元素进行累加。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> sum = numbers.stream()
.reduce((a, b) -> a + b);
// sum will contain 15
- anyMatch - 用于检查流中是否有符合条件的元素。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean hasGreaterThan3 = numbers.stream()
.anyMatch(n -> n > 3);
// hasGreaterThan3 will be true
- allMatch - 用于检查流中是否所有元素都符合条件。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean allGreaterThan0 = numbers.stream()
.allMatch(n -> n > 0);
// allGreaterThan0 will be true
- noneMatch - 用于检查流中是否没有一个元素符合条件。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean noneNegative = numbers.stream()
.noneMatch(n -> n < 0);
// noneNegative will be true
- count - 用于计算流中元素的数量。
List<Integer> numbers = Arrays.
评论已关闭