Milvus 使用 java方式

Milvus 是一款开源的向量搜索引擎，可以对十亿级别的向量数据进行近实时检索。目前，Milvus 支持 Python、Java、C++ 等多种编程语言接口。

在 Java 中使用 Milvus，你可以使用 Milvus Java SDK。以下是一个简单的例子，展示如何在 Java 中使用 Milvus。

首先，你需要在你的项目中添加 Milvus Java SDK 依赖。如果你使用 Maven，可以在你的 pom.xml 文件中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.milvus</groupId>
    <artifactId>milvus-sdk-java</artifactId>
    <version>0.6.0</version>
</dependency>

然后，你可以使用以下 Java 代码示例来使用 Milvus：

import io.milvus.client.*;
 
public class MilvusExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Milvus 客户端实例
        MilvusClient client = new MilvusGrpcClient("127.0.0.1", 19530);
 
        // 创建连接
        ConnectParam connectParam = new ConnectParam.Builder()
                .withHost("localhost")
                .withPort(19530)
                .build();
        client.connect(connectParam);
 
        // 创建一个集合
        String collectionName = "test_collection";
        int dimension = 256;
        long indexFileSize = 1024;
        MetricType metricType = MetricType.IP;
        String param = new JsonBuilder()
                .withCollectionName(collectionName)
                .withDimension(dimension)
                .withIndexFileSize(indexFileSize)
                .withMetricType(metricType)
                .build();
        client.createCollection(param);
 
        // 插入一些向量
        InsertParam insertParam = new InsertParam.Builder(collectionName, "test_partition")
                .withVectors(vectors) // vectors 是一个 float 数组，表示向量数据
                .withIds(ids) // ids 是一个 long 数组，表示向量的标识
                .build();
        client.insert(insertParam);
 
        // 创建索引
        IndexType indexType = IndexType.IVF_FLAT;
        int nlist = 16384;
        String indexParam = new JsonBuilder()
                .withCollectionName(collectionName)
                .withIndexType(indexType)
                .withMetricType(metricType)
                .withParamsInJson("{\"nlist\": " + nlist + "}")
                .build();
        client.createIndex(indexParam);
 
        // 进行向量搜索
        int topK = 10;
        float[] queryVector = {0.1f, 0.2f, ...}; // 查询向量
        SearchParam searchParam = new SearchParam.Builder(collectionName, topK)
                .withVectors(queryVector)
                .withPa