【Java】全网最详细的logback日志配置说明(用于生产环境日志存储)

warning: 这篇文章距离上次修改已过180天,其中的内容可能已经有所变动。



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 定义日志的根级别和输出方式 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!-- 每天滚动生成日志文件,保留30天的日志 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>logs/myapp.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天滚动生成日志文件,保留30天的日志 -->
            <fileNamePattern>logs/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <!-- 设置具体包或类的日志级别和使用的appender -->
    <logger name="com.example.myapp" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </logger>
 
    <!-- 日志根级别设置 -->
    <root level="ERROR">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

这个配置文件定义了两个主要的appender:STDOUT和FILE。STDOUT用于在控制台输出日志,FILE用于将日志滚动保存到文件中。对于具体的日志记录器(logger),我们设置了com.example.myapp包下的日志级别为DEBUG,并且指定了两个appender。这确保了对该包进行日志记录时会同时在控制台和文件中记录DEBUG及以上级别的日志。此外,根级别(root level)被设置为ERROR,这意味着只有错误级别以上的日志会被记录,这在生产环境中可以帮助节省磁盘空间并提高性能。

最后修改于:2024年08月26日 13:12

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日