实战 | Elasticsearch自定义评分的N种方法

在Elasticsearch中，自定义评分可以通过多种方式实现。以下是一些常用的方法：

1. 使用Function Score Query

Function Score Query是Elasticsearch中一个强大的查询，它允许你对查询结果进行自定义的评分计算。

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "message": "elasticsearch"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "match": {
              "title": "function score"
            }
          },
          "weight": 2
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

2. 使用Script Score

Script Score允许你在查询时使用自定义的脚本来计算每个文档的得分。

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "message": "elasticsearch"
        }
      },
      "script_score": {
        "script": {
          "lang": "painless",
          "source": "doc['my_field'].value * params.my_multiplier",
          "params": {
            "my_multiplier": 2
          }
        }
      }
    }
  }
}

3. 使用Custom Similarity

Custom Similarity是Elasticsearch中一个强大的特性，它允许你自定义文档相似度的计算方式。

首先，你需要定义一个Custom Similarity，然后将其应用到某个字段。

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "similarity": {
      "my_similarity": {
        "type": "IB",
        "distribution": "LL"
        // 更多的参数设置
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type": "text",
          "similarity": "my_similarity"
        }
      }
    }
  }
}

4. 使用Rescoring

Rescoring是一个强大的功能，它允许你重新评分已经得分的结果。

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "elasticsearch"
    }
  },
  "rescore": {
    "window_size": 100,
    "query": {
      "rescore_query": {
        "score_mode": "multiply",
        "query": {
          "function_score": {
            "functions": [
              {
                "filter": {
                  "match": {
                    "title": "rescoring"
                  }
                },
                "weight": 2
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

以上就是Elasticsearch自定义评分的几种方法，具体使用哪种方法取决于你的具体需求。