Python-数据爬取（爬虫）简介
warning:
这篇文章距离上次修改已过434天，其中的内容可能已经有所变动。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标URL
url = 'https://www.example.com/some_page'
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取页面上的数据
# 假设我们要提取所有的段落文本
paragraphs = soup.find_all('p')
for p in paragraphs:
print(p.get_text())
else:
print(f"请求页面失败，状态码: {response.status_code}")
# 注意：实际应用中需要处理网络请求中的异常和反爬虫策略。这段代码演示了如何使用Python的requests库发送HTTP GET请求，以及如何使用BeautifulSoup库解析HTML页面并提取所需数据。在实际应用中，你需要根据目标网站的结构和数据位置调整选择器和提取逻辑。
评论已关闭