探索 Kubernetes 上的 Elasticsearch 集群：`kubernetes-elasticsearch-cluster`

# 在 Kubernetes 上部署 Elasticsearch 集群
apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: kubernetes-elasticsearch-cluster
spec:
  version: "7.10.0"  # 使用 Elastic 官方提供的 Helm chart 版本
  nodeSets:
  - name: default
    count: 3  # 集群中的节点数
    config:
      node.store.allow_mmap: false  # 设置 Elasticsearch 配置以优化内存使用
    podTemplate:
      spec:
        containers:
        - name: elasticsearch
          resources:
            limits:
              memory: 2Gi  # 设置最大内存使用
              cpu: 1  # 设置最大 CPU 使用
            requests:
              memory: 2Gi  # 设置初始内存请求
              cpu: 100m  # 设置初始 CPU 请求
    volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: elasticsearch-data
      spec:
        accessModes:
        - "ReadWriteOnce"
        resources:
          requests:
            storage: 10Gi  # 为每个节点指定存储请求

这个配置文件定义了一个 Elasticsearch 集群，其中包含一个节点集，名为 default，包含3个节点。每个节点都配置了资源限制和请求，并使用持久化卷声明（PVC）来存储数据。这样的配置可以帮助开发者和运维人员快速部署一个可用的 Elasticsearch 集群。