ElasticSearch 数据分片

在ElasticSearch中，数据是分布式存储的，以便在多个节点上实现高可用性和负载均衡。数据分片是ElasticSearch中实现这一机制的方法。

数据分片是将数据分散到不同节点的过程，以便数据可以在多个节点上并行处理。每个分片都是一个ElasticSearch索引的子集，并且可以在集群中的不同节点之间移动。




PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为my_index的索引，并设置了3个主分片和1个副本。




GET /_cat/shards

这个命令会显示集群中所有索引的分片信息。




PUT /my_index/_settings
{
  "number_of_shards": 5
}

在这个例子中，我们将my_index索引的分片数量从3更改为5。

注意：更改分片数量是一个重要的操作，可能会影响集群的性能和数据的可用性，因此在执行此操作之前应仔细考虑。

ElasticSearch会自动分配分片。但是，如果需要手动控制分片分配，可以使用以下命令




PUT /my_index/_settings
{
  "index.routing.allocation.total_shards_per_node": 2
}

在这个例子中，我们设置每个节点的最大分片数为2。

副本是分片的副本，可以在主分片失败时提供冗余和高可用性。可以在创建索引时指定副本数量




PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 2
  }
}

在这个例子中，我们设置my_index索引的副本数为2。




PUT /my_index/_settings
{
  "number_of_replicas": 3
}

在这个例子中，我们将my_index索引的副本数从2更改为3。

以上就是ElasticSearch数据分片的基本操作。