elasticsearch数据聚合

在Elasticsearch中，数据聚合（aggregations）允许你对数据进行复杂的分析。聚合可以用于统计数据（例如：平均值、最小值、最大值、求和等），也可以用于分类（例如：按照字段分组），或者执行更复杂的操作，如在分组的基础上进行分层分组。

以下是一个使用Elasticsearch DSL（Domain Specific Language）创建聚合查询的例子：

GET /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "avg_grade": {
      "avg": {
        "field": "grade"
      }
    },
    "group_by_grade": {
      "terms": {
        "field": "grade",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "average_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们首先定义了一个名为avg_grade的聚合，计算所有文档中grade字段的平均值。然后，我们定义了一个名为group_by_grade的分组聚合，它按照grade字段的值对文档进行分组，并计算每个组中price字段的平均值。size参数用于限制返回的分组数量。size设置为0表示我们不需要返回任何原始文档。