Elasticsearch与其他系统的集成（如Logstash、Kibana、Beats等）：构建强大的数据处理与分析平台

PUT /_ingest/pipeline/geoip_pipeline
{
  "description" : "Add geoip info",
  "processors" : [
    {
      "geoip" : {
        "field" : "ip"
      }
    }
  ]
}
 
PUT /logstash-*/_mapping/doc
{
  "properties": {
    "geoip": {
      "properties": {
        "location": {
          "type": "geo_point"
        }
      }
    }
  }
}
 
PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "xpack.monitoring.collection.enabled": true
  }
}
 
POST /_security/role/kibana_system
{
  "metadata" : {
    "kibana_saved_object" : {
      "read" : [
        "searches"
      ],
      "all" : [
        "spaces_data"
      ]
    }
  }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为geoip_pipeline的Elasticsearch处理器管道，用于添加地理位置信息。然后，我们更新了logstash-*索引的映射，以便它可以存储地理位置点。最后，我们启用了集群设置以便启用X-Pack监控数据的收集，并更新了Kibana角色，以授权管理特定的Kibana保存对象。这些操作是数据处理和可视化的基础，展示了Elasticsearch与其他系统（如Logstash、Kibana、Beats和X-Pack）的集成。