深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制：行存储、列存储与倒排索引之行存

在Elasticsearch中，数据是按照一定的数据结构进行存储的，其中最基本的数据结构是段(segment)。段是Elasticsearch中一个非常重要的概念，它是将文档（document）存储于文件系统的一种方式。

一个段是一个不可变的，一组由文档组成的 Postings 列表，它是由一个或多个文档组成的列表，每个文档都有一个包含它的词项（terms）的倒排列表。

在段中，倒排列表是基于文档的，其中包含了词项到文档ID的映射。这样可以快速找到包含特定词项的所有文档。

以下是一个简单的段结构示例：

Segment:
    Document1:
        Term1 -> Posting List
        Term3 -> Posting List
    Document2:
        Term2 -> Posting List
        Term3 -> Posting List
    ...

在这个例子中，每个文档都有一个倒排列表，列出了所有在该文档中出现的词项及其位置信息。这样就可以快速找到包含特定词项的所有文档。

这种结构是Elasticsearch实现快速全文搜索的关键，它允许Elasticsearch在几毫秒内返回成千上万的搜索结果。

注意，段是不可变的，这意味着在段创建后，它不能被更新或删除。更新或删除文档时，Elasticsearch 会创建一个新的段，其中包含更新或删除后的文档。旧的段将在后台合并以释放空间。这种机制称为乐观并发控制（optimistic concurrency control）。