ElasticSearch 10000条查询数量限制
Elasticsearch 默认情况下对于单个搜索请求的查询数量是没有硬性限制的,但是在某些情况下,可能会遇到由于内存或其他资源限制导致的查询量的限制。
如果你遇到了10000条查询量的限制,很可能是因为Elasticsearch的查询缓冲大小(query_buffer_size
)设置导致的。这个参数用于控制Elasticsearch在合并多个shard的搜索结果时可以使用的内存大小。
要解决这个问题,你可以通过设置更高的查询缓冲大小来增加内存使用限制。你可以在Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml
中设置这个参数,或者在运行时通过API动态地设置它。
例如,在elasticsearch.yml
中设置:
indices.queries.cache.size: 50%
或者通过API动态设置:
PUT /_cluster/settings
{
"persistent": {
"indices.queries.cache.size": "50%"
}
}
上述命令将查询缓冲区大小设置为JVM堆的50%。你可以根据实际情况调整这个值以满足你的需求。
请注意,增加缓冲区大小会增加内存消耗,可能会影响Elasticsearch集群的其他部分的性能。因此,应该根据集群的实际情况和需求来调整这个参数。
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