运维开发.索引引擎ElasticSearch.倒序索引的概念

在Elasticsearch中，倒序索引是一种特殊的索引方式，它允许你在倒序字段上执行查询，并且这些字段通常用于时间序列数据或者需要基于时间排序的数据。

倒序索引的主要目的是为了优化查询性能，它通过减少需要扫描的文档数量来提高搜索速度。倒序索引通常会保存索引中文档的倒序列表，这样在进行时间范围查询时，可以直接跳过不在查询时间范围内的文档，从而减少查询时需要处理的数据量。

倒序索引的创建和使用通常涉及到两个主要的设置：

1. doc_values：这个设置允许在特定的字段上存储数据，这些数据可以被用于倒序查询。
2. fielddata：当需要对不是doc\_values字段（即不是倒序字段）进行排序操作时，Elasticsearch会将相关字段的数据加载到内存中的fielddata中。

下面是一个创建包含倒序索引字段的Elasticsearch映射(mapping)的例子：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp": {
        "type": "date",
        "doc_values": true,
        "format": "epoch_millis"
      }
    }
  }
}

在这个例子中，timestamp字段被设置为倒序索引，这样Elasticsearch就可以在执行基于timestamp的查询时利用倒序索引来优化性能。

请注意，倒序索引并不是Elasticsearch中的一个真正的功能，而是通过合理的字段映射和查询方式来实现的性能优化。在实际应用中，你需要根据数据的特点和查询的需求来决定是否要创建倒序索引，并适当地调整Elasticsearch的配置以发挥倒序索引的优势。