详解，彻底讲透 全文搜索引擎 Elasticsearch

由于篇幅限制，我无法在这里提供2万字的详解。但我可以提供一个概述性的解释和一些核心概念的示例代码。

全文搜索引擎Elasticsearch是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者结合起来的复杂搜索应用。

以下是一些Elasticsearch的核心概念和操作示例：

1. 索引创建:

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 2
  }
}

2. 文档添加:

POST /my_index/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Guide",
  "content": "Elasticsearch is a distributed search and analytics engine."
}

3. 文档查询:

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "Elasticsearch"
    }
  }
}

4. 分析请求:

GET /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "distinct_words": {
      "terms": {
        "field": "content",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

这些代码示例展示了如何在Elasticsearch中创建索引、添加文档、执行基本查询以及执行更复杂的聚合分析。要详细了解Elasticsearch，还需要深入学习其REST API和查询语言（如Query DSL）。