60、Flink CDC 入门介绍及Streaming ELT示例（同步Mysql数据库数据到Elasticsearch）-Streaming ELT介绍及示例

-- 引入Flink CDC相关的jar包
ADD JAR /path/to/flink-connector-mysql-cdc-jar;
ADD JAR /path/to/flink-json-jar;
ADD JAR /path/to/flink-stream-connectors-elasticsearch-jar;
 
-- 定义Mysql源表
CREATE TABLE sourceTable (
  id INT,
  name STRING,
  count INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'mysql-cdc',
  'hostname' = 'your_mysql_host_ip',
  'port' = '3306',
  'username' = 'your_username',
  'password' = 'your_password',
  'database-name' = 'your_database_name',
  'table-name' = 'your_table_name'
);
 
-- 定义Elasticsearch目标表
CREATE TABLE sinkTable (
  id INT,
  name STRING,
  count INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'elasticsearch-7',
  'hosts' = 'http://your_es_host_ip:9200',
  'index-name' = 'your_index_name'
);
 
-- 将Mysql中的数据同步到Elasticsearch
INSERT INTO sinkTable
SELECT id, name, count FROM sourceTable;

这段代码展示了如何使用Flink CDC从MySQL数据库同步数据到Elasticsearch。首先，我们通过CREATE TABLE定义了源表和目标表，指定了相应的连接器（例如mysql-cdc和elasticsearch-7）以及连接参数。然后，我们使用INSERT INTO语句实现了数据的同步。这个例子简洁地展示了如何在Flink中进行数据变更数据捕获和同步。