使用 Elasticsearch 设计大规模向量搜索

作者：System 时间：2024年08月25日分类：所有,elasticsearch 字数：323




{
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector": {
        "type": "dense_vector",
        "dims": 128  // 假设向量维度是128
      }
    }
  }
}

在Elasticsearch中，我们可以定义一个dense_vector字段来存储向量数据。在这个例子中，我们假设向量的维度是128。这样，每个文档都可以有一个与之关联的实数向量，并且可以通过向量相似度搜索来找到最近邻的文档。这是一个基本的映射示例，实际使用时可能需要根据具体需求进行调整。