避坑指南，Elasticsearch 分页查询的两个问题，你一定要知道

在Elasticsearch中，分页查询是一个常见的操作。然而，分页查询本身可能会遇到一些问题，这里我们讨论其中的两个问题及其解决方案。

问题一：跳过的文档太多。

当你使用Elasticsearch进行分页查询时，你可能会使用from和size参数来控制返回结果的范围。例如，如果你想跳过前10000个文档并获取接下来的10个文档，你可能会这样写：

{
  "from": 10000,
  "size": 10
}

然而，随着from值的增加，搜索的性能可能会显著下降，因为Elasticsearch需要先遍历过去所有from指定的文档。

解决方案：

使用search_after查询替代from和size进行分页。search_after查询要求你指定一个排序字段的最后一个值，然后Elasticsearch会返回下一个排序字段值的文档。这种方式可以避免跳过文档，从而提高查询性能。

问题二：深度分页的问题。

当你的分页请求跳过的文档数量很大时，可能会遇到深度分页问题，即在前面的页面中已经没有数据了，但是由于之前跳过的文档数量很大，要定位到正确的文档需要耗费大量资源。

解决方案：

1. 使用search_after进行分页，这样可以避免from导致的问题。
2. 如果可能，限制用户的最大页数，超过一定页数后提示用户已经到达结果的末尾。
3. 使用时间戳或者其他排序字段来确定用户查询的上下文，只允许向前或向后分页，不允许随意跳转页面。

这些方法可以帮助你避免在Elasticsearch分页查询中可能遇到的问题。