最新【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群，2024大厂大数据开发知识点总结+面试题解析

在Elasticsearch中，集群是由一个或多个节点组成的，这些节点共同持有你的全部数据，并提供集群范别的操作。集群健康是指集群是否正常运行以及数据是否可以正常访问。

集群健康的状态有三种：

1. green：所有的分片都正常运行。
2. yellow：所有的分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
3. red：不是所有的分片都正常运行。

以下是查看Elasticsearch集群健康状态的API：

curl -X GET "localhost:9200/_cluster/health?pretty"

集群的自动发现机制允许节点加入和离开集群，而无需任何人工干预。当一个新的节点加入集群时，它会自动地发现和开始与其他节点通信。

集群的容错机制也是相当先进的，通过多个副本来保证数据的可靠性和高可用性。

在实际的生产环境中，我们通常会对Elasticsearch进行分片和副本的设置，以下是一个创建索引并设置分片和副本的API：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 2
  }
}'

在这个例子中，我们创建了一个名为my_index的索引，并设置了3个主分片和2个副本。

Elasticsearch的数据持久化机制是通过将数据存储在磁盘上来实现的，它使用一种叫做lucene的库来实现索引和搜索。

Elasticsearch的扩展性非常强，可以通过水平扩展（增加更多的节点）来增加集群的存储容量和处理能力。

以上是Elasticsearch集群架构的一些基本概念和操作，这些是大厂面试中经常会问到的知识点。