Elasticsearch 如何做到快速检索 - 倒排索引的秘密

在Elasticsearch中，倒排索引是实现快速检索的核心机制。倒排索引是一种特殊的数据结构，它允许在不扫描文档集合的情况下找到包含特定单词的文档。

倒排索引的构建过程如下：

1. 文档分词：将文档内容分词，形成一系列单词。
2. 创建倒排列表：为每个不同的单词创建一个倒排列表，列出所有出现该单词的文档ID。
3. 存储倒排列表：将倒排列表存储在索引中，以便进行快速搜索。

以下是一个简化的Elasticsearch倒排索引构建示例：

{
  "words": {
    "hello": [
      {
        "document_id": 1,
        "positions": [0, 3]
      },
      {
        "document_id": 2,
        "positions": [1, 4]
      }
    ],
    "world": [
      {
        "document_id": 1,
        "positions": [1, 5]
      },
      {
        "document_id": 3,
        "positions": [0, 1]
      }
    ]
  }
}

在这个例子中，"words"对象表示倒排索引，它包含了每个单词对应的文档ID和单词在文档中的位置信息。通过这种方式，Elasticsearch可以快速找到包含特定单词的文档，或者执行更复杂的全文搜索查询。