Docker 部署 ElasticSearch 集群

# 拉取 ElasticSearch 镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 创建并启动一个 ElasticSearch 节点
docker run -d --name es-node1 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "cluster.name=my-es-cluster" \
  -v es-data1:/usr/share/elasticsearch/data \
  -p 9200:9200 \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 创建并启动第二个 ElasticSearch 节点，加入到同一个集群
docker run -d --name es-node2 \
  -e "discovery.seed_hosts=es-node1" \
  -e "cluster.name=my-es-cluster" \
  -v es-data2:/usr/share/elasticsearch/data \
  --link es-node1:es-node1 \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 创建并启动第三个 ElasticSearch 节点，加入到同一个集群
docker run -d --name es-node3 \
  -e "discovery.seed_hosts=es-node1" \
  -e "cluster.name=my-es-cluster" \
  -v es-data3:/usr/share/elasticsearch/data \
  --link es-node1:es-node1 \
  --link es-node2:es-node2 \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0

这个例子演示了如何使用 Docker 快速部署一个有三个节点的 ElasticSearch 集群。每个节点通过 --link 参数相连，并通过环境变量 discovery.seed_hosts 指定加入集群的节点。数据卷被用来持久化存储数据，并确保即使容器重启了数据也不会丢失。注意，这个例子仅用于演示目的，并且在生产环境中需要更多的配置，比如网络设置和资源限制。