elasticsearch的查询原理

Elasticsearch的查询原理基于Lucene的索引和搜索机制。以下是查询原理的简化概述:

  1. 索引: 当文档被索引时,Elasticsearch会将文档中的每个字段进行分词,并创建一个反向索引,存储每个词(term)和它们出现的文档。
  2. 查询: 用户提交查询时,Elasticsearch会执行查询条件中的词项,并在反向索引中查找匹配的文档ID。
  3. 排序: 根据查询匹配到的文档,Elasticsearch可以计算每个文档的相关性得分(ranking score),并根据得分进行排序。
  4. 返回结果: 最后,Elasticsearch返回排序后的结果给用户。

例如,以下是一个简单的Elasticsearch查询请求,使用JSON格式的查询DSL:




GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "Elasticsearch"
    }
  }
}

在这个查询中,match查询会对字段message中的文本进行分析,并查找包含单词"Elasticsearch"的文档。查询结果会根据相关性得分进行排序,并返回给用户。

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