elasticsearch的查询原理
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Elasticsearch的查询原理基于Lucene的索引和搜索机制。以下是查询原理的简化概述：
- 索引: 当文档被索引时，Elasticsearch会将文档中的每个字段进行分词，并创建一个反向索引，存储每个词(term)和它们出现的文档。
- 查询: 用户提交查询时，Elasticsearch会执行查询条件中的词项，并在反向索引中查找匹配的文档ID。
- 排序: 根据查询匹配到的文档，Elasticsearch可以计算每个文档的相关性得分(ranking score)，并根据得分进行排序。
- 返回结果: 最后，Elasticsearch返回排序后的结果给用户。
例如，以下是一个简单的Elasticsearch查询请求，使用JSON格式的查询DSL：
GET /_search
{
"query": {
"match": {
"message": "Elasticsearch"
}
}
}在这个查询中，match查询会对字段message中的文本进行分析，并查找包含单词"Elasticsearch"的文档。查询结果会根据相关性得分进行排序，并返回给用户。
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