es--Elastic Search深度分页问题分析及四种解决方案

在Elasticsearch中，“深度分页”问题指的是在有序结果集中，跳过大量文档导致性能下降的情况。Elasticsearch使用分页机制来获取结果集的一部分，但是当跳过的文档数量很大时，查询性能会显著下降。

解决方案：

1. 使用Search After API：这是官方推荐的方法，适用于需要继续上一次查询的下一页结果。

{
  "size": 10,
  "query": {
    "match": {
      "message": "elasticsearch"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "@timestamp": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

2. 使用Scroll API：适用于需要遍历整个结果集，但不需要实时性的场景。

POST /_search?scroll=5m
{
  "size": 1000,
  "query": {
    "match": {
      "message": "elasticsearch"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "@timestamp": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

3. 优化索引策略，减少深度分页需求。
4. 使用Has-Parent或Has-Child查询，这适用于需要从特定父文档开始查询其子文档的场景。

注意：在实际应用中，应该根据具体需求和数据集的大小选择合适的解决方案。对于大多数应用，Search After或Scroll API可以提供更好的性能并满足需求。