Spring Data Elasticsearch基础

以下是一个简单的Spring Data Elasticsearch示例，展示如何创建一个简单的索引和搜索文档。

首先，添加Spring Data Elasticsearch依赖到你的pom.xml文件中：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

然后，配置Elasticsearch属性，在application.properties或application.yml中：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

创建一个实体类来表示Elasticsearch中的文档：

@Document(indexName = "example")
public class ExampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // 标准的getter和setter
}

创建一个Elasticsearch仓库接口：

public interface ExampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<ExampleEntity, String> {
    // 可以自定义查询方法，Spring Data会自动实现
}

最后，使用仓库进行操作：

@Service
public class ExampleService {
 
    @Autowired
    private ExampleEntityRepository repository;
 
    public void indexDocument(ExampleEntity entity) {
        repository.save(entity);
    }
 
    public List<ExampleEntity> searchDocuments(String query) {
        // 使用Elasticsearch查询构建器来构建查询
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("content", query));
 
        // 执行查询
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQueryBuilder)
                .build();
 
        return repository.search(searchQuery).getContent();
    }
}

这个简单的例子展示了如何在Spring Data Elasticsearch中创建和使用一个索引及其文档。在实际应用中，你可能需要根据具体需求定制查询和实体类。