使用canal同步数据到es
Canal 是一个基于 MySQL 数据库增量日志解析的开源工具,它的设计目的是提供低延迟的数据变更监测服务。以下是使用 Canal 同步数据到 Elasticsearch 的基本步骤和示例代码:
- 确保你有一个运行中的 MySQL 服务器和 Elasticsearch 服务。
- 在 MySQL 中为 Canal 创建一个权限账号。
- 下载并安装 Canal。
- 配置 canal 的 instance 配置文件,指定需要同步的数据库和表。
- 启动 Canal 服务,确保 instance 正常运行。
- 编写代码,接收 Canal 的数据变更事件,并将其同步到 Elasticsearch。
示例代码(Java):
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
public class CanalESSync {
public static void main(String args[]) {
// 创建连接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
11111), "example", "", "");
// 启动连接
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
try {
while (true) {
// 获取指定数量的数据
Message message = connector.getWithoutAck(100);
long batchId = message.getId();
if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
// 没有数据,休眠一会儿
Thread.sleep(1000);
} else {
dataHandler(message, client);
// 确认数据已经被处理
connector.ack(batchId);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
connector.disconnect();
}
}
private static void dataHandler(Message message, RestHighLevelClient client) throws Exception {
for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
continue;
}
CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
String tableName = entry.getHeader().getTableName();
for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
if (rowData.
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