ES 慢上游响应问题优化在用户体验场景中的实践

// 假设有一个Elasticsearch客户端库
const elasticsearch = require('elasticsearch');
 
// 创建Elasticsearch客户端
const client = new elasticsearch.Client({
  host: 'localhost:9200',
  log: 'trace'
});
 
// 定义一个函数来获取和处理上游节点的健康状态
async function getAndProcessUpstreamHealth(req, res) {
  try {
    // 获取上游节点的健康状态
    const healthResponse = await client.cluster.health({
      level: 'indices',
      timeout: '30s'
    });
 
    // 处理获取到的健康状态数据
    const { timed_out, ...processedData } = healthResponse;
 
    // 将处理后的数据返回给调用者
    res.json(processedData);
  } catch (error) {
    // 错误处理
    console.error('获取上游节点健康状态失败:', error);
    res.status(500).send('服务器内部错误');
  }
}
 
// 导出函数供路由中间件使用
module.exports = getAndProcessUpstreamHealth;

这个代码实例展示了如何使用Elasticsearch客户端库获取集群健康状态，并在获取到数据后进行处理，然后将处理后的数据返回给调用者。同时，它还包含了错误处理逻辑，以便在出现问题时能够记录错误并给出合适的响应。