【ElasticSearch】分片分配策略详解（设计目标&执行策略）

在ElasticSearch中，分片是数据的容器，负责存储部分数据和执行操作。分片的数量在索引创建时确定，后续不能更改。分片的分配策略决定了数据如何在不同的分片之间分布，以及如何在集群中的不同节点上分配。

设计目标：

1. 均衡性：确保数据均匀分布在所有分片中。
2. 可用性：一部分分片不可用时，其余分片仍可提供服务。
3. 扩展性：能够在集群增加节点时水平扩展。
4. 负载均衡：不同节点负载均衡。
5. 故障排除：节点失败时，能够重新分配分片。

执行策略：

• 基于Elasticsearch版本和配置，Elasticsearch会使用不同的分片分配策略。
• 在Elasticsearch 5.x及更早版本中，使用的是org.elasticsearch.cluster.routing.allocation.decider.ReplicaShardAllocationFilter。
• 在Elasticsearch 6.x及以后版本中，引入了资源平衡（Resource Balancer）和分片裁决者（Shard Allocation Deciders），以提供更高级的控制和更好的自动平衡。

代码示例（Elasticsearch 7.x及以后版本）:

PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.enable": "all",
    "cluster.routing.allocation.balance.shard": 0.45,
    "cluster.routing.allocation.balance.index": 0.55,
    "cluster.routing.allocation.balance.threshold": 1.0
  }
}

在这个例子中，我们设置了集群的一些分片分配配置，包括启用分片分配(cluster.routing.allocation.enable)，设置分片平衡因子(cluster.routing.allocation.balance.shard)，以及其他相关的平衡配置。这些配置可以帮助Elasticsearch做出更优的分片分配决策。