重磅！MongoDB推出Atlas Stream Processing公共预览版

MongoDB Atlas Stream Processing 公开预览版发布！

MongoDB Atlas Stream Processing 是一项变更数据捕获服务，允许用户实时跟踪数据变化并对这些变化执行操作。它可以用于实时同步、监控、分析或其他需要实时响应数据变化的场景。

功能特性

• 实时监控数据变化
• 实时数据同步
• 变更数据捕获
• 便捷的连接和集成其他服务

使用场景

• 实时数据同步和备份
• 实时数据分析和监控
• 事件驱动架构

快速开始

1. 访问 MongoDB Atlas 并登录账号。
2. 创建一个新的集群（如果还没有）。
3. 在集群设置中启用 Stream Processing。
4. 创建一个 Stream 应用程序并配置数据流。
5. 使用 MongoDB Driver 或其他支持的库连接到 Stream Processing。
6. 编写代码监听数据变化并处理。

示例代码（使用 Node.js 和 MongoDB Driver）

const { MongoClient } = require('mongodb');
 
async function main() {
  const uri = "你的MongoDB Atlas连接字符串";
  const client = new MongoClient(uri);
 
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db("your_database");
    const collection = db.collection("your_collection");
 
    const changeStream = collection.watch();
 
    changeStream.on('change', (next) => {
      console.log('Change event: ', next);
    });
 
    changeStream.on('error', (error) => {
      console.error('Error: ', error);
    });
 
    changeStream.on('end', () => {
      console.log('Change stream ended.');
    });
 
    console.log('Change stream is running.');
  } catch (e) {
    console.error(e);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
main().catch(console.error);

在这个示例中，我们创建了一个监听指定集合变化的 change stream，并打印出所有的变化事件。这只是一个基础的例子，实际使用时可以根据需求编写更复杂的逻辑。