Elasticsearch-倒排索引

Elasticsearch 使用倒排索引来实现快速的全文搜索。倒排索引是一种数据结构，它有助于存储从文档中提取的信息，并允许在搜索词汇的时候快速找到包含这些词汇的文档。

倒排索引的构建过程如下：

1. 文本解析：将文档内容分词，去除停用词，得到单词流。
2. 构建倒排列表：为每个不同的单词创建一个倒排列表，列出所有出现该单词的文档ID。
3. 索引倒排列表：为了快速搜索，通常会对倒排列表进行索引，例如，使用B-Tree结构存储每个单词。

以下是一个简单的例子，说明如何在Elasticsearch中创建倒排索引：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
 
POST /my_index/_doc/1
{
  "content": "Elasticsearch provides a distributed, RESTful search engine"
}
 
POST /my_index/_doc/2
{
  "content": "Elasticsearch is a real-time, distributed search and analytics engine"
}

在这个例子中，我们首先创建了一个名为my_index的索引，并定义了一个字段content，类型为text。然后，我们向这个索引中添加了两个文档，每个文档包含一段文本。Elasticsearch 会自动为字段content创建倒排索引，以便我们可以快速搜索包含特定词汇的文档。