使用ES检索PDF或Word等格式文件方案

在使用Elasticsearch (ES) 来索引和搜索PDF或Word等文件内容时，可以采用以下解决方案：

1. 文档解析：使用专门的库，如Apache Tika，来解析文档格式并提取文本、元数据等。
2. 文档索引：将提取的文本发送到Elasticsearch进行索引。
3. 搜索查询：使用Elasticsearch的查询API根据关键词搜索文档内容。

以下是一个简化的Python示例，使用Elasticsearch的Python客户端和Tika服务器来索引和搜索PDF文件：

from elasticsearch import Elasticsearch
import requests
 
# 初始化Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建索引
es.indices.create(index='pdf_index', ignore=400)
 
# 使用Tika服务器解析PDF文件
def parse_pdf(pdf_file):
    tika_url = "http://localhost:9998/tika"
    files = {'myfile': open(pdf_file, 'rb')}
    r = requests.post(tika_url, files=files)
    return r.text
 
# 索引文档
def index_document(index, document):
    es.index(index=index, document=document)
 
# 搜索文档
def search_documents(index, query):
    return es.search(index=index, q=query)
 
# 示例PDF文件路径
pdf_file_path = 'example.pdf'
 
# 解析PDF文件
pdf_text = parse_pdf(pdf_file_path)
 
# 创建文档
document = {
    'content': pdf_text
}
 
# 索引文档
index_document('pdf_index', document)
 
# 搜索文档
results = search_documents('pdf_index', 'Elasticsearch')
 
# 输出搜索结果
print(results)

在实际应用中，你需要运行Tika服务器来解析文档，并确保Elasticsearch和Tika服务器正确配置并运行。以上代码提供了一个简单的框架来索引和搜索PDF文件内容，但实际应用可能需要考虑错误处理、文档格式转换、大规模文档处理等问题。