ES中聚合查询之date_histogram查询出现key_as_string 和 key含义

在Elasticsearch中，date_histogram查询是一种用于按照时间范围分组数据的聚合查询。它可以对日期字段进行分析，并能够按照指定的间隔（如年、月、日、小时等）进行分组。

key_as_string和key字段都是date_histogram查询返回的结果中的一部分，它们表示了每个桶(bucket)的时间范围。key_as_string是以字符串形式表示的时间范围，而key则是以时间戳的形式表示。

例如，如果你按小时分组，key_as_string可能是"2023-04-01T15:00:00Z"的形式，而key则可能是1679894000（这是时间戳2023-04-01T15:00:00Z对应的秒级时间戳）。

如果你需要以特定格式处理这些时间戳，可以使用key_as_string。如果你需要在脚本中处理这些时间戳，或者需要与其他以时间戳格式存储信息的系统集成，可以使用key。

以下是一个使用date_histogram查询的Elasticsearch查询DSL示例：

{
  "aggs": {
    "histogram_of_dates": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "hour"
      }
    }
  }
}

在这个查询中，histogram_of_dates是聚合的名称，field是要分析的日期字段，interval定义了分组的时间单位。返回的结果将包含每个桶的key_as_string和key字段。