Elasticsearch 实现 Word、PDF,TXT 文件的全文内容提取与检索

要在Elasticsearch中实现Word、PDF和TXT文件的全文内容抽取和查询,你需要以下几个步骤:

  1. 文件格式转换:将Word、PDF和TXT文件转换为Elasticsearch可以索引的格式,如JSON。
  2. 文档抽取:使用Elasticsearch的Ingest Node和Ingest Processors来抽取文档的内容。
  3. 文档索引和查询:使用Elasticsearch的REST API进行索引和搜索。

以下是一个简化的例子,演示如何使用Elasticsearch的Ingest Node来抽取Word文件内容:

首先,你需要安装Elasticsearch和Ingest Node的word processor插件。




bin/elasticsearch-plugin install ingest-attachment

然后,你可以使用以下的API来索引一个Word文档:




POST /_ingest/pipeline/_simulate
{
  "pipeline": {
    "processors": [
      {
        "attachment": {
          "field": "data",
          "indexed_chars": -1
        }
      }
    ]
  },
  "docs": [
    {
      "_index": "documents",
      "_id": "word_document",
      "_source": {
        "data": {
          "content": "UEsDBBQAAAAIAFoAAAAAAAAAAAAAAA... (Base64编码的Word文件内容)"
        }
      }
    }
  ]
}

对于PDF和TXT文件,你可以使用类似的方法,只是processor会有所不同。例如,对于PDF,你可以使用attachment processor,对于TXT文件,你可以直接索引文本内容。

这只是一个基本的框架,实际应用中你可能需要编写代码来处理文件的转换和Elasticsearch的交互。记住,Elasticsearch对于大型文件的支持并不是很好,如果文档很大,你可能需要使用专门的第三方工具来提取文档的关键部分。

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