【附代码】Python Excel合并单元格（OpenPyXL） Pandas.DataFrame groupby样式保存xlsx

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
 
# 假设df是一个Pandas DataFrame，其中包含需要合并的行
# 假设df有'A'列，我们将根据'A'列的值进行分组，并合并相应的单元格
 
def merge_cells_in_column(sheet, column, start_row, end_row, fill=None):
    # 在指定列的指定行范围内合并单元格
    for row in sheet[column][start_row:end_row]:
        for cell in row:
            if fill:
                cell.fill = fill
            cell.merge = True
 
def groupby_and_merge(df, column_to_groupby, sheet_name='Sheet1', fill=None):
    # 创建一个新的Excel工作簿
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = sheet_name
 
    # 根据groupby列的值进行分组并保存
    for group, data in df.groupby(column_to_groupby):
        # 将数据写入工作表
        for row_index, row in data.iterrows():
            for col_index, value in row.items():
                ws.cell(row=row_index+1, column=col_index+1).value = value
        
        # 合并相同的组名所在的单元格
        start_row = 1  # 从第一行开始
        end_row = len(data) + 1  # 到数据结束的下一行
        merge_cells_in_column(ws, column_to_groupby, start_row, end_row, fill)
 
    # 保存工作簿
    wb.save('merged_cells.xlsx')
 
# 示例DataFrame和groupby调用
# df = pandas.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'B': [1, 2, 3, 4]})
# groupby_and_merge(df, 'A')

这段代码定义了两个函数：merge_cells_in_column 和 groupby_and_merge。merge_cells_in_column 函数负责合并指定列的单元格，而 groupby_and_merge 函数则根据Pandas DataFrame中的某一列进行分组，并对每个组名所在的单元格进行合并。在示例DataFrame和groupby调用部分，可以通过更改DataFrame和列名来实现不同的合并需求。