ETL：虚拟机中使用kettle导入.xlsx和.csv文件进HDFS和MySQL中（Mac Linux）

在Mac Linux环境下，使用Kettle（又称Pentaho Data Integration, PDI）ETL工具将.xlsx和.csv文件导入HDFS和MySQL的步骤如下：

1. 安装Kettle：

   确保已经安装了Kettle环境。

2. 安装Hadoop和MySQL：

   确保Hadoop和MySQL已经安装在你的Mac Linux系统上。

3. 配置Hadoop环境：

   确保Hadoop的环境变量配置正确，并且HDFS是可访问的。

4. 创建Kettle转换：

   使用Kettle的图形界面（GUI）创建一个转换，包括以下步骤：

   • 文件导入（.xlsx/.csv）
   • 数据转换（例如，字段选择、数据类型转换、去重等）
   • Hadoop HDFS目的地
   • 数据库插入（MySQL）

5. 设置.xlsx和.csv输入步骤：

   在文件导入步骤中，指定要导入的文件路径和文件类型。

6. 设置Hadoop HDFS步骤：

   配置Hadoop HDFS的相关参数，包括HDFS的URI、输出路径和文件名。

7. 设置数据库插入步骤：

   配置数据库连接，指定目标数据库和表，并设置字段映射。

8. 运行转换：

   在Kettle中运行创建的转换，监控进度和处理结果。

以下是一个简化的Kettle转换示例，仅包括文件输入、Hadoop HDFS输出和数据库输出步骤：

<transformation>
    <info>...</info>
    <steps>
        <!-- 文件输入 -->
        <fileinput ...>
            <field ...>
            ...
        </fileinput>
 
        <!-- Hadoop HDFS输出 -->
        <hop ...>
            <file ...>
                <field ...>
            ...
        </hop>
 
        <!-- 数据库输出 -->
        <tableoutput ...>
            <connection ...>
            <field ...>
            ...
        </tableoutput>
    </steps>
</transformation>

请注意，具体的步骤配置需要根据你的环境和需求进行详细设置，包括字段映射、数据库连接信息、文件路径等。

由于篇幅所限，这里只提供了转换的概要和示例配置。实际操作时，你需要根据Kettle的文档和具体的Hadoop和MySQL环境进行详细的配置和调试。