elasticsearch全接触-面试宝典-知识大全

Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索和分析引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，高可用，扩展性和管理的要求。以下是一些常见的Elasticsearch面试问题和解答：

1. 什么是Elasticsearch？

   Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够帮助你以便捷和近乎实时的方式高度Relational、非关系型的数据。

2. Elasticsearch的主要特点是什么？

   • 分布式实时文件存储
   • 实时分析搜索引擎
   • 可以处理大量的数据
   • 支持各种复杂的查询
   • 提供实时分析的能力
   • 支持各种编程语言的API

3. 解释Elasticsearch的架构？

   Elasticsearch的架构基于分布式搜索引擎Apache Lucene。它的主要组件包括：

   • Cluster：一个Elasticsearch集群由多个节点组成，这些节点可以是数据节点，也可以是协调节点。
   • Node：节点是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引操作。
   • Shard：数据的分片，用于分散到不同的节点上，允许数据被分布式索引和搜索。
   • Replia：分片的副本，提供高可用性和高搜索性能。
   • Document：Elasticsearch中的最小数据单元，类似于关系数据库中的一行记录。
   • Index：包含一组具有相同特性的文档。

4. 说明Elasticsearch的数据类型？

   Elasticsearch支持多种数据类型，包括文本（Text）、关键字（Keyword）、对象（Object）、数组（Array）、字节（Bytes）、双精度浮点数（Double）、整数（Integer）、日期（Date）等。

5. 解释Elasticsearch的搜索机制？

   Elasticsearch使用基于Lucene的搜索，采用的是倒排索引机制。它会为文档的每一个字段建立一个倒排索引，这样就可以快速地进行搜索和检索。

6. 说明Elasticsearch的优势？

   • 快速的搜索和分析：Elasticsearch可以实时地进行数据的搜索和分析。
   • 处理PB级数据：Elasticsearch可以处理大量的数据，包括结构化和非结构化的数据。
   • 高可用性：Elasticsearch可以运行在单个或多个服务器上，并且具有高可用性。
   • 灵活的搜索：Elasticsearch支持多种复杂的搜索查询，包括全文搜索、地理位置查询、近似查询等。
   • 提供RESTful API：Elasticsearch提供了一套RESTful API，方便与各种编程语言进行交互。

7. 解释Elasticsearch的数据同步机制？

   Elasticsearch支持多种数据同步机制，包括使用Logstash进行日志同步，使用Filebeat进行文件同步，使用Kafka进行消息同步等。

8. 说明Elasticsearch的集群管理？

   Elasticsearch集群可以通过Elasticsearch自带的工具进行管理，也可以通过Kibana进行可视化管理。集群管理包括监控节点健康状况，管理分片和副本，维护索引映射等。