5. LangChain4j 基于Embedding实现超越elasticsearch高级搜索

LangChain4j 是一个用于构建语言模型链的Java库，它提供了一种基于嵌入(Embedding)的搜索方法，可以超越Elasticsearch的高级搜索能力。以下是一个简单的例子，展示如何使用LangChain4j进行基于嵌入的搜索：

import java.io.IOException;
import java.util.List;
 
import ai.elimu.model.v2.enums.ContentType;
import ai.elimu.model.v2.enums.ReadingLevel;
import ai.elimu.model.v2.gson.BaseEntityGson;
 
public class Example {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 假设已经有了一个Elasticsearch索引，并且它包含了一些文档，每个文档都有一个"content"字段
        // 创建一个LangChain索引，用于存储文档数据
        // 假设LangChain索引已经被预先填充
 
        // 搜索查询
        String searchQuery = "content: \"How to program a robot\"";
 
        // 执行搜索，并获取结果
        List<BaseEntityGson> searchResults = searchLangChainIndex(searchQuery);
 
        // 处理搜索结果
        for (BaseEntityGson result : searchResults) {
            // 输出结果的ID和内容
            System.out.println("Result ID: " + result.getId());
            System.out.println("Content: " + result.getContent());
        }
    }
 
    private static List<BaseEntityGson> searchLangChainIndex(String searchQuery) {
        // 实现自定义的搜索逻辑，这里只是一个示例，具体实现取决于LangChain4j库和Elasticsearch的集成
        // 返回搜索结果
        return List.of(/* 搜索到的文档列表 */);
    }
}

在这个例子中，我们假设有一个LangChain索引，并且已经通过某种方式（可能是Elasticsearch）将文档数据存入该索引。然后我们使用LangChain4j提供的搜索方法执行一个基于嵌入的搜索，搜索查询是一个简单的Elasticsearch查询，用于匹配文档内容中包含特定文本的文档。

请注意，这只是一个代码示例，实际实现将取决于LangChain4j库的具体API和你的Elasticsearch集成细节。