深入理解Elasticsearch的索引映射(mapping)

在Elasticsearch中，索引映射（mapping）定义了索引中每个字段的数据类型和它的相关属性。字段类型决定了字段可以存储的数据种类（比如文本、数值、日期等）以及Elasticsearch如何索引和存储这些数据。

以下是一个创建索引并定义映射的示例代码：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "timestamp": {
        "type": "date"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "price": {
        "type": "float"
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为my_index的索引，并定义了五个字段的映射：

• id：被定义为keyword类型，适用于不分词的ID字段。
• title：被定义为text类型，表示文本字段，Elasticsearch会对其进行分词。
• timestamp：被定义为date类型，存储日期数据。
• content：同样是text类型，但我们为它增加了一个额外的子字段keyword，该字段为keyword类型，用于不分词的文本搜索。
• price：被定义为float类型，用于存储浮点数。

这段代码演示了如何在创建索引时定义字段的数据类型和复杂属性。这对于创建结构化的数据存储非常有用，并且可以指导Elasticsearch如何索引文档以便快速搜索。