【ElasticSearch】基于Docker 部署 ElasticSearch 和 Kibana，使用 Kibana 操作索引库，以及实现对文档的增删改查

以下是一个简化的 Docker 部署 ElasticSearch 和 Kibana 的示例：

1. 创建 docker-compose.yml 文件:

version: '3.2'
 
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - net-elk
 
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - net-elk
 
volumes:
  esdata1:
    driver: local
 
networks:
  net-elk:
    driver: bridge

2. 在包含 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令来启动服务:

docker-compose up -d

3. 验证 ElasticSearch 和 Kibana 是否正常运行:

访问 ElasticSearch API:

curl http://localhost:9200

访问 Kibana:

打开浏览器并访问 http://localhost:5601。

以上步骤会启动一个单节点的 ElasticSearch 实例和一个连接到此实例的 Kibana 实例。你可以通过 Kibana 操作 ElasticSearch 中的数据。