Python使用multiprocessing实现多进程

import multiprocessing
import time
 
def worker(num):
    """
    定义一个函数，用于在新进程中运行。
    这个函数接收一个参数并打印一条消息，然后进行一些计算。
    """
    print(f"Worker {num} starting...")
    time.sleep(2)
    print(f"Worker {num} finished...")
 
if __name__ == "__main__":
    # 定义要运行的进程数
    num_processes = 4
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=num_processes)
    # 使用池中的每个进程运行worker函数，参数从0到num_processes-1
    for i in range(num_processes):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))
    # 关闭进程池，不再添加新的任务
    pool.close()
    # 等待所有的进程完成
    pool.join()
    print("All processes finished")

这段代码定义了一个worker函数，然后在主程序中创建了一个进程池，并将worker函数作为任务在多个进程中并发执行。通过pool.apply_async方法，我们传递了函数和参数，并启动了进程。最后，我们调用pool.close()来关闭进程池，防止更多的任务被提交到池中。pool.join()会等待所有进程真正完成后再继续执行。