爬虫 pandas Linux Flume Pig填空题

爬虫（爬虫技术，Pandas，Flume，Pig）填空题：

1. 爬虫技术主要应用于数据获取的领域，它能够帮助我们自动化地从网络中获取所需的信息。
2. Pandas 是一个强大的数据分析和处理的Python库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。
3. Flume 是一个分布式、可靠、和高可用的服务，用于收集、聚合、和移动大量日志数据。
4. Pig 是一种数据流语言，用于处理大型数据集。它提供了一种脚本语言，用于表达数据转换和分析的高级抽象。

以下是一个简单的Pandas和Flume的示例代码：

Pandas:

import pandas as pd
 
# 创建一个简单的数据框
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 23, 34, 29]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 将数据框导出为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

Flume:

# Flume配置文件示例
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
 
# 源配置
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
 
# 通道配置
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
 
# 接收器配置
a1.sinks.k1.type = logger
 
# 组件关联
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

Pig:

-- Pig Latin 脚本示例
-- 加载数据
data = LOAD 'hdfs://path/to/data' AS (name:chararray, age:int);
 
-- 过滤年龄大于25的记录
filtered_data = FILTER data BY age > 25;
 
-- 存储结果
STORE filtered_data INTO 'hdfs://path/to/output';

以上代码提供了爬虫、Pandas、Flume和Pig的简单示例，分别展示了数据获取、数据处理和数据存储的基本使用方法。