【python】pandas常见文件读取方法

在Pandas中，常用的文件读取方法包括：

1. pd.read_csv()：读取CSV文件。
2. pd.read_excel()：读取Excel文件。
3. pd.read_json()：读取JSON文件。
4. pd.read_parquet()：读取Parquet文件。
5. pd.read_sql()：读取SQL查询结果。
6. pd.read_sql_query()：执行SQL查询并读取结果。
7. pd.read_sql_table()：读取数据库中的表。

以下是这些方法的基本使用示例：

import pandas as pd
 
# 读取CSV文件
df_csv = pd.read_csv('data.csv')
 
# 读取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('data.xlsx')
 
# 读取JSON文件
df_json = pd.read_json('data.json')
 
# 读取Parquet文件
df_parquet = pd.read_parquet('data.parquet')
 
# 从SQL数据库读取数据
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///my_database.db')
df_sql = pd.read_sql('SELECT * FROM my_table', engine)
 
# 使用SQL查询读取数据
df_sql_query = pd.read_sql_query('SELECT * FROM my_table WHERE condition = ?', engine, params=[value])
 
# 读取数据库中的表
df_sql_table = pd.read_sql_table('my_table', engine)

请根据实际文件类型和数据库配置选择合适的方法。