【Python】进阶学习：pandas--rename()用法详解

rename() 是 pandas 中的一个方法，用于重命名 DataFrame 或 Series 中的轴标签。它可以修改索引名（行标签）或列名。

基本用法

import pandas as pd
 
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
 
# 重命名列
df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b'}, inplace=True)
 
# 打印结果
print(df)

更复杂的用法

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
 
# 使用函数重命名列
df.rename(columns=str.upper, inplace=True)
 
# 打印结果
print(df)

使用字典和函数结合的方式

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
 
# 使用字典和函数结合的方式重命名列
df.rename(columns={'A': 'a', 'B': lambda x: x.upper() + '_COL'}, inplace=True)
 
# 打印结果
print(df)

以上代码展示了如何使用 rename() 方法重命名 DataFrame 中的列名。可以通过字典或函数来指定新的名称。inplace=True 参数表示在原地修改原始 DataFrame，如果不设置，则需要将返回的新 DataFrame 赋值给一个变量。