Matlab|【核心完整复现】基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度

% 假设以下函数和变量已在代码中定义和初始化
% 初始化模型参数
params = init_params(pop_size, num_params);
 
% 计算群体适应度
pop_fitness = calculate_fitness(params);
 
% 选择操作：轮盘赛赛制选择
pop_selected = select('roullete', pop_fitness, pop_size);
 
% 交叉操作：随机交叉两个个体
for i = 1:pop_size
    if rand > 0.5
        pop_offspring(i, :) = cross_over(pop_selected(i, :), pop_selected(mod(i + 1, pop_size) + 1, :));
    else
        pop_offspring(i, :) = cross_over(pop_selected(i, :), pop_selected(mod(i - 1, pop_size) + 1, :));
    end
end
 
% 变异操作：以小概率对每个参数进行变异
for i = 1:pop_size
    if rand < mutation_prob
        pop_offspring(i, :) = mutate(pop_offspring(i, :), mutation_prob);
    end
end
 
% 更新群体
pop = pop_offspring;
end

这个代码实例提供了一个简化的模拟演化过程，其中包括初始化参数、计算适应度、选择操作、交叉操作和变异操作，循环进行这些过程直到达到设定的迭代次数。这个过程是进行群体多目标优化的一个基本框架，可以作为进一步研究和应用的起点。