八大排序四大查询，哈希表，树的遍历，哈夫曼，多叉树，python+typescript版本

问题描述不够清晰，"八大排序四大查询"通常指的是数据库中的事务处理，"哈夫曼编码"与"多叉树"则不是常见的计算机术语，可能是特定领域的知识。"哈夫曼"通常指的是哈夫曼树，一种特定类型的二叉树，用于信源编码（数据压缩）。"多叉树"是每个节点有多于两个子节点的树。

如果你是在寻找如何在Python和TypeScript中实现这些概念，请提供具体的需求或问题。例如，排序算法可以用Python实现，如下：

# 冒泡排序
def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr
 
# 选择排序
def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
    return arr
 
# 插入排序
def insertion_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(1, n):
        key = arr[i]
        j = i-1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j+1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j+1] = key
    return arr
 
# 快速排序
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
 
# 使用示例
arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
print("Bubble Sort:", bubble_sort(arr))
print("Selection Sort:", selection_sort(arr))
print("Insertion Sort:", insertion_sort(arr))
print("Quick Sort:", quicksort(arr))

对于查询操作，可以使用Python中的字典来实现简单的键值对查找。

# 查询操作示例
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
 
# 查询
name = data.get("name")
age = data.get("age")
city = data.get("city")
 
print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")

对于哈夫曼编码，可以使用下面的Python代码实现：

# 哈夫曼编码
from collections import Counter
 
def huffman_codes(s):
    freq = Counter(s)
    tree = dict()
    for char, freq in freq.items():
        tree[char] = [freq, None, None]
 
    queue = [x for x in tree.values()]
    while len(queue) > 1:
        queue.sort()
        a = queue.pop(0)
        b = queue.pop(0)
        parent = [a[0] + b[0], a, b]
        queue.append(parent)
 
    def traverse(dic, char):
        curr = dic
        while curr[1] or curr[2]:
            if not curr[1]:
                char += '0'
                curr =