ElasticSearch集群架构
在Elasticsearch中,集群是由一个或多个节点组成的,这些节点共同持有你的全部数据,并提供集群的全局视图。集群中的节点可以是不同的类型:主节点、数据节点或者客户端节点。
以下是一个基本的Elasticsearch集群架构示例:
- 集群名称:所有节点的集群名称必须相同,默认是“elasticsearch”。
- 节点名称:每个节点都有唯一的名称,这可以在配置文件或启动时指定。
- 主节点:主节点负责管理集群范围的操作,例如增加或移除节点。
- 数据节点:数据节点存储索引数据。
- 客户端节点:客户端节点负责接收客户端请求,然后转发到合适的节点处理。
配置集群的主要步骤如下:
- 确保所有节点的
cluster.name
设置相同。 - 选择一个节点作为主节点,通过设置
node.master: true
。 - 数据节点存储数据,通过设置
node.data: true
。 - 客户端节点可以通过设置
node.ingest: false
和node.data: false
来禁用数据和摄取功能。 - 使用Elasticsearch发现机制自动发现其他节点,或者通过
elasticsearch.yml
文件中的discovery.seed_hosts
来指定其他节点。
示例配置(elasticsearch.yml
):
cluster.name: my-cluster
node.name: node1
node.master: true
node.data: true
network.host: 192.168.1.1
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"]
在集群中,你可以添加或移除节点,Elasticsearch将自动管理数据的迁移和重新分配。当添加新节点时,它将加入集群并开始同步数据。当移除节点时,集群将重新平衡数据分配。
记得在生产环境中,你应该在一个稳定的网络环境中运行Elasticsearch,并且配置适当的安全措施,确保数据的安全性和隐私。
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